一点号疯子墨8小时前
如今大流量网络攻击正逐渐呈现增长趋势，前不久锤子科技的发布会以及9月12日苹果官网宕机的案例就印证了这一点。那什么是DDoS攻击？如何才能抵御DDoS攻击呢？本文通过一系列漫画图片为大家做了生动演示。
伤感的发布会
2015年8月25日晚，锤子手机可谓迎来了有史以来最伤感的发布会。除了所有产品资料提前遭到泄密外，就连发布会当天的电商网站也遭到了DDoS攻击，致使客户无法下单数小时。 据悉，此次DDoS攻击流量为数十G，当晚工作人员一直在奋力抢修……
无独有偶，9月12日苹果开放预购iPhone 6s时更是伤感，甚至有些惊心动魄。
因为他的商城，被准备抢购的果粉刷爆了！！！生生失联了104分钟！！！效果相当于一次有规模的DDoS攻击。而相应的CDN服务商对此竟然一时间束手无策，只能强行限制了访问。这可是要影响到数以亿计的生意！
那到底DDoS是个啥玩意？
让我们来举个栗子，假设你开了一家店，生意还不错哦！
此时隔壁家生意萧条的老王盯上了你（好吧，别介意，他也可以不姓王的）
于是他雇佣来了一群闹事的小子。
紧接着，你就发现突然店里来了一大波客人。你完全应接不暇，而且他们老找你问这问那，东看西看，就是不买东西，更可恶，赖着不走了！
而真正的顾客连进店的地方都没有了！这就是所谓的DDoS攻击――一群“恶意访问”、“堵店门”、“占空间”、还“调戏店员”的非法流量。他们是黑客通过网络上事先留了木马后门的僵尸主机发动的，只不过他们装的和正常访问的数据几乎一样，使得NF或其他防护设备根本无法识别哪些是非法的数据流量。
那么，这时候的解决办法就是，需要一个“明眼人”帮忙清理现场了。具体来说，就是利用某种抗DDoS攻击的工具来精准识别这些非法流量，比如某某DDOS攻击工具
这个工具是如何实现精准识别非法流量的？
1、反欺骗：他会对数据包的地址及端口的正确性进行验证，同时进行反向探测。
2、协议栈行为模式分析：每个数据包类型需要符合RFC规定，这就好像每个数据包都要有完整规范的着装，只要不符合规范，ADS会自动识别并过滤。
3、特定应用防护：非法流量总是有一些特定特征的，这就好比即便你混进了顾客群中，但你的行为还是会暴露出你的动机，比如老重复问店员同一个问题，老做同样的动作，这样，你仍然还是会被发现的。
4、用户行为模式分析：真是的数据是随机访问的，这就好比顾客进店后的行为是随机的，或看看商品，或询询价，或来回比对，或和店员攀谈，而非法流量会大规模地，步调一致地去访问某一个点，这样一来，也是会被ADS识别。
5、动态指纹识别:合法的流量数据，都会有相应的加密算法，这就好比每个数据进入服务器前，都要通过私下分配的口令验证，如果你说不出口令或这口令不对，那么，ADS就直接把你OUT了。
6、带宽控制：而真实的访问数据过大时，ADS可以限制其最大输出的流量，以减少下游网络系统的压力，有了这个功能，苹果公司就可以不用这么手忙脚乱了。
后记
随着DDoS攻击工具越来越普遍和强大，Internet上的安全隐患随之增多，客户业务系统对网络依赖程度也越来越高。可以预见的是，DDoS 攻击事件数量会持续增长，而攻击规模也会更大，损失严重程度也会更高。那么关于“DDos 攻击”，你看懂了吗？