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【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

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【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

2017-09-08 11:16:59

阅读:555次
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来源: 安全客





【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

作者:sherlly_666





【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

作者:sherlly_666

投稿方式:发送邮件至linwei#360.cn,或登陆网页版在线投稿


简介

工具使用python2.7编写, 旨在实现检查并自动化修复损坏的PNG图像,可用于恢复取证中提取到的缺失的图片流,或者提取隐藏在PNG图片中的恶意样本。

具体包括:

显示图片文件信息

修复PNG文件头错误

修复由于错误的图片长度或宽度导致的IHDR块crc校验出错

修复由于DOS->UNIX平台自动格式转换导致的部分IDAT块数据长度出错

修复由于自身错误导致的IDAT块crc校验出错

修复丢失的IEND块

提取追加在IEND块后的数据

自动显示修复后的图片

添加payload到图片文件

根据图片有限压缩数据尽可能恢复并显示

...


特点

支持跨平台运行(windows/linux/Mac OS)

支持窗口打开待修复文件,无需手动输入文件路径

自动化检测修复问题

支持修复结果即时显示

支持提取追加在IEND块后的数据(恶意程序常使用的传播方式)

支持插入payload到辅助块/关键块

修复结果去除所有辅助块


安装

安装 Python 2.7

Python 2.7

安装需要的Python 依赖包

Tkinter

PIL

ctypes (For Windows)

拷贝源码到本地

gitclonehttps://github.com/sherlly/PCRT.git cdPCRT pythonPCRT.py

使用方法

>pythonPCRT.py-h usage:PCRT.py[-h][-q][-y][-v][-m][-nNAME][-pPAYLOAD][-wWAY] [-dDECOMPRESS][-iINPUT][-f][-oOUTPUT] optionalarguments: -h,--helpshowthishelpmessageandexit -q,--quietdon'tshowthebannerinfomation -y,--yesautochooseyes -v,--verboseusethesafewaytorecover -m,--messageshowtheimageinformation -nNAME,--nameNAMEpayloadname[Default:random] -pPAYLOAD,--payloadPAYLOAD payloadtohide -wWAY,--wayWAYpayloadchunk:[1]:ancillary[2]:critical [Default:1] -dDECOMPRESS,--decompressDECOMPRESS decompresszlibdatafilename -iINPUT,--inputINPUT Inputfilename(*.png)[Selectfromterminal] -f,--fileInputfilename(*.png)[Selectfromwindow] -oOUTPUT,--outputOUTPUT Outputrepairedfilename[Default:output.png] [注意] 如果不添加 -v 选项则默认所有IDAT块长度均合法, 即不出现声明的IDAT数据块长度和实际数据长度不符合的情况。

示例

以IHDR.png为例显示图片信息


【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

以0707.png为例修复IHDR块crc校验出错


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【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

以corrupt.png为例修复DOS->UNIX自动格式转换导致的IDAT块数据长度出错


【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

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【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

以append.png为例提取附加在IEND块后的数据


【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

以IHDR.png为例添加payload


【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

以new.bin为例对以Deflate方式压缩的数据进行解析展示


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附:文中示例文件已放入PCRT/examples文件夹下


项目地址

地址:https://github.com/sherlly/PCRT

欢迎提交issue,如有更好的想法也可以一起交流:)



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本文由 安全客 原创发布,如需转载请注明来源及本文地址。
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