23分钟前来源：IT168
【IT168 资讯】近日，特斯拉官方网站公布了2016年度特斯拉“安全研究员名人堂”名单，专注于智能汽车驾驶安全的360天行者实验室和浙江大学联合提交的自动驾驶安全漏洞被确认并获得特斯拉致谢。同时，特斯拉快速响应了该漏洞及安全建议，升级其自动驾驶技术至2.0版本，并修改了自动驾驶传感系统的硬件形态，这也是智能汽车及自动驾驶领域首次因为信息安全领域的漏洞而推动汽车硬件产品形态修订。智能汽车自动驾驶技术的安全性也再次得到提高。
360公司天行者团队也因为提交该漏洞第二次入选特斯拉“安全研究员名人堂”，成为迄今为止全球唯一一家两次入选“名人堂”的安全厂商。
2016年8月，在世界顶级的黑客大会Defcon 24上，360天行者团队负责人刘健皓与浙江大学教授徐文渊、博士闫琛共同演示如何“骗过”特斯拉Model S上的超声波传感器、摄像头和毫米波雷达。
记者了解，特斯拉的整个自动驾驶系统分为传感系统、中央决策系统和执行器，其中传感系统包括传感器、毫米波雷达、摄像头等多个部分，这些信息通过融合后将规划好的路径通过中央决策系统告诉汽车的控制器，特斯拉再将命令下达给刹车、油门、电子稳定系统、电动助力转向、自动变速器等执行，做出报警、刹车等反应。
▲2016年8月，在黑客大会Defcon 24上，360天行者与浙江大学组成的安全联队共同演示如何“骗过”特斯拉Model S上的传感系统
360天行者与浙江大学组成的联合团队演示了如何通过发射特定的干扰信号，对传感器进行渗透，让它们感受到不存在的障碍物，或者将行驶中的车辆逼停。这是在世界舞台上第一次成功展示通过信息安全漏洞干扰自动驾驶汽车的行驶路径。
“自动驾驶的模型和算法还存在缺陷，需要去解决。”360天行者团队负责人刘健皓介绍，传感器本身没有“弹性”机制，一旦被干扰，系统得到错误的结果;决策算法上，也没有进行容错。以毫米波雷达为例，Model S毫米波雷达的频率与波长都是被逆向得出，如果设置了弹性机制，频率随机，那么逆向的难度自然会加大。而从算法层面来说，目前Model S虽然进行了不同传感器的数据融合，但是并没有针对异常数据分析过程，车主对汽车传感器盲区和特性必须有所了解，才会避免车毁人亡的悲剧发生。
▲特斯拉辅助安全驾驶传感系统包含8个摄像头，覆盖360度可视范围，对周围环境的监控距离最远可达 250 米。除此之外，车辆配备的12 个超声波传感器完善了视觉系统，探测和传感硬、软物体的距离接近上一代系统的两倍
在确认漏洞后，特斯拉积极修复并升级其自动驾驶技术至2.0版本，并修改了其硬件产品形态。“这应该和特斯拉在自动驾驶领域的长期积累密不可分的。”刘健皓表示。
这并不是刘健皓首次获得特斯拉公开致谢，早在2014年，刘健皓就成为全球首个破解特斯拉的信息安全专家，就已经入选特斯拉安全研究员名人堂，360成为唯一两次入选名人堂的安全厂商。
汽车安全的保障一直是以保护人和环境的安全为目标的。在非智能汽车时代，只能依靠汽车的车体构造如安全带、钢梁等措施来保护乘客安全，是一种“被动安全”。随着汽车工业和汽车技术的发展，汽车上不断配置辅助技术，达到某些主动安全、功能安全，而到了车联网时代，汽车与互联网连接后就必须要有信息安全的保证。
2014年，360公司董事长周鸿yN透露，他与特斯拉公司总裁伊隆马斯克聊天时，马斯克认为，特斯拉所有的应用都是自己写的，不安装任何第三方应用，所以不会有任何问题，不会被黑客攻击。周鸿yN则认为，智能汽车像一部大手机一样，要和云端通信，如果有人破解了通信协议或云端网络，也一样可以控制汽车。
“随着自动驾驶等新科技的运用，汽车安全不断出现新的风险，需要深入研究。”刘健皓表示，信息安全已经成为汽车最重要的安全领域之一，沃尔沃、宝马等高档汽车已经开始向该领域进军，360天行者团队是全球唯一一直专注于互联网汽车科技安全的团队，将持续深入关注自动驾驶安全、车联网安全等最新领域，保障驾驶安全。