国内信息安全水平比较发达的城市，当属北京和上海。两者的信息化普及程度和人员的IT水平均为国内领先，尤其是后者，由于大批跨国企业的存在，其安全市场也更加具有开放竞争的属性。除了网络安全提供商以外，活跃在安全市场上的，是这个市场的另一重要角色信息安全官。近日，安全牛记者走访了一家500强企业的CISO，顾伟。
个人简介：
顾伟，某世界 500 强企业日本及亚太地区业务信息安全官。负责日本及亚太地区所有业务部门相关联的信息安全，风险管理和合规隐私。顾伟先生有超过 14 年的信息安全领域工作经验，在多个世界 500 强跨国外企中担任过信息安全架构和信息安全管理等工作。同时，还是国内最早从事云安全治理、数据安全、ISO27001、CARTA模型等方面咨询的专家顾问。
一、安全的价值在于推动业务 安全牛：作为一名知名外企的CISO，主要日常工作都有哪些？顾伟：网络安全工作是多种多样的，传统意义上的信息安全主要指技术上的IT安全，但企业合规、内部控制、风险管理，甚至是业务开发和财务管理也都有相应的安全工作。
比如，遇到收并购的时候，就需要对被购方进行信息安全的风险评估，因为许多企业即使营收方面非常好，但有可能信息安全能力非常低下。如果又是以数据为核心资产的话，其数据安全的风险就会非常大，再加上一些潜在的法律、合规方面的风险。像埋下了一颗地雷，不管是被私下盗取还是公开泄露，都会对给公司的价值评估带来巨大的影响，雅虎被收购时价值缩水10亿美元就是非常典型的例子。
此外，中国的移动互联网产业高速发展，已经超越了国外。在手机App上可以做很多事情，电子商务、移动支付、甚至是CRM之类的办公业务办公，所以在安全运营的可控范围内，如何让跨国企业更好的借助这些优势，是我们这些CISO们要做的事。
安全牛：我们知道安全工作与业务效率是个平衡关系，越安全就越不方便，你是如何看待并解决这个问题的呢？顾伟：做信息安全有时相当于在放栅栏，必然会让业务部门感到不便，所以要尽量以业务部门习惯的方式来处理安全问题，让他们觉得安全对业务和项目有推动作用，最终达到一种彼此之间拥有信任感的关系。
安全牛：话虽这样说，安全如何推动业务？有哪些具体例子？
顾伟：比如我们的微信平台。做微信平台是为了与病患以及医生有更多互动，建立起一个智能化的双向沟通渠道。信息安全在其中所做起到的作用，就是保证所有数据的平稳交付。如最基本的CIA，完整性、可靠性和机密性，要贯穿整个数据管理生命周期。
数据生成之后，不管是在企业内部流动，还是通过微信平台流转到外部，都要保证CIA。通过信息安全团队的审核，以确定哪些数据可以在哪些地方进行怎样的发布。哪些信息是恰当的，可以给到哪些特定人群。以避免企业的利益受到损失。这些事情都要和其他部门配合进行，包括业务部门，甚至还有法务部门。
还有一个非常重要的事情，是从公司文化的角度去潜移默化员工，把员工的安全意识和形为融入到公司整个的安全战略里。比如，邀请其他部门的员工参观我们的安全运营中心，去看看安全专家每天是如何过滤垃圾邮件、防御网络攻击，保护信息资产不被恶意入侵，保障供应链安全，保障企业的生产，这些才是信息安全工作的价值。安全的终极意图不是在控制或监视员工，而是把员工都当作体系里面的一份子，充分发挥自己的作用。
二、最关注数据安全与政策合规 安全牛：你最关心哪些可能的安全风险？顾伟：安全的方方面面有很多，对于我们来说，一个很大的风险是数据泄露。分为外部黑客攻击和内部无意或恶意的泄露两大块。
外部攻击方面，用的是比较成熟和通用的技术。如防火墙、IPS、WAF之类的。作为一个500强跨国企业，我们一个月能收到700万封钓鱼邮件，中国大陆和美国都是重灾区，还有海量的报警。目前主要靠全球化的SOC，利用自动化工具去做安全防护，如终端扫描、补丁更新、攻击告警处理等。内部威胁方面则是使用了DLP数据防泄露技术来防止数据的外泄。将来还要提升本地安全运维能力，包括对业务的支撑能力。
内部泄露方面，因为我们对数据保护更加注重，所以刚才说到了使用DLP。并且，我们还在自己的SOC里运用了安全自动化技术，智能化的收集和分析日志，结合外部情报做判断，最后再做处置，我们叫ASOC（Advanced SOC）。
安全牛：企业的业务现在都上云了吗？
顾伟：上云了，但不是全部。无论国内还是国际，大家其实都面临一样的问题，如果数据敏感度很高，是不是还要放到云上？云化并不是指一定要把所有的东西都放在云上。要么全部上云，要么干脆不上云，这两种思路都有问题的。我们要去评估，哪些数据可以放在云上，也有足够能力去保护。哪些数据不适合放在云上，要进行本地保护。
而且，每个国家的安全能力和网络态势是不一样的，这也是一个评估因素。是不是需要考虑更多的风险，外部环境是否可控，有没有资源去做这样的事情等等？而且，安全的决策在西方主要是以业务为导向，但是在国内更多的权重则放在本地法律的合规上。
我们大部分业务已经迁移到云上，亚太区在中国就租用了AWS。为什么单独在中国做，是为了中国的网安法。合规和数据保护一样，也是对业务的重要促进和推动。数据的流动才能创造价值，但是对数据的本地化保护是许多国家和地区的要求，包括日本、印度、新加坡、香港、泰国，甚至是台湾，都有各自的隐私保护法。中国大陆也不例外。
三、安全需要信任感 灌输和强制反人性安全牛：本地化过程的主要困难在哪里？
顾伟：主要是业务和安全解决方案的契合问题，解决方案是否能够真的帮助业务部门。在全球，本地化都是一个很大的趋势。中国用微信，韩国则用Line，美国则是Whatup。不管用什么，数据都要放在本地。于是，我们就更倾向于找本地供应商，来省去诸多的合规流程。
对内则是要比业务部门较早地了解新的技术。不管是大数据还是AI，如何把这些技术和业务，在安全的条件下强有力的整合起来。这就需要不断的加强学习，在技术语言和业务语言之间，做到灵活的转换，这对安全和业务部门双方都非常有好处。
安全人员可以学习到如何把安全嵌入到技术中去，以及实现内在的控制。而业务部门通过与安全人员的协同工作和交流沟通，双方可以逐渐建立信任。我强调一下，在任何业务驱动的组织中，安全人员与业务人员之间的信任感，是安全能否更好支撑业务最为重要的基础之一。灌输和强制都是反人性的。
另外我们也在做大数据，通过数据分析精准研发方向，节省人力成本。现在各种企业的数据已经非常之多，但如何妥善使用是一个很考究的课题，即要带来价值又不能越界。我们的理念就是“永远以善为本，不作恶”。我们做的数据分析、挖掘，都是要造福于病患，广告、推销，那些灰色地带是绝对不碰的。
四、国内安全公司的定制化能力优于国外安全牛：如何看待国内的安全供应商？安全能力与国外相比有何区别？
顾伟：国内的安全公司有一个优势，就是定制化能力比国际厂商高，可做到快速迭代，快速响应客户需求，还有服务能力、工程化能力等，毫不夸张的讲，中国的网络安全企业，已经完全有能力能够独当一面地为国内企业服务，甚至于能够输出到国外。
但是，国内的网络安全提供商在国际化或说产品标准化方面，以及创新能力方面，与国外厂商还有差距。尤其是后者，国外有好多小公司，在服务用户的独特需求方面做得很深。反观国内，跟风现象非常严重，每当一个新概念出来之后就会有一大堆公司一拥而上。我觉得这其实不是我们的技术能力不够，而是我们的创新思维较窄，创新意识弱。
我认为，国内的安全公司会有一个很光明的未来。现在很多外企都在使用中国厂商的产品和服务，对于外企来说必须要有一个强有力的合作伙伴，更贴近业务，更快速的响应。这种合作模式，会给厂商未来的国际化运营打下重要基础。
安全牛：选择安全产品主要会看重哪些因素？顾伟：使用效果和性价比是最最关键的两个因素，尤其是使用效果，哪怕会贵上一些。比如某一产品有几个供应商，如果没有其他特定原因的话，一定会选那个使用效果最好的。当然，性价比也是一个重要的考量纬度。毕竟一般来说，产品的价格和使用效果是成正比的。
五、关心三大技术方向：CARTA模型、UEBA和AI安全牛：除了选择供应商和产品，还有哪些建议可以分享给同行的？
顾伟：建议谈不上，我谈谈自己的体会吧。首先扎根公司的业务，做到自我认知。不管是到了新的环境还是在一个环境里，都要不断的更新自我认知。公司的业务其市场在哪里，核心因素是什么，关键数据有哪些，公司的强项在哪里，竞争对手都有谁等等。
再者要借鉴最优，参考最佳实践。包括参加各种协会组织的各种活动，与业务高管和安全相关的专业人员交流，阅读咨询公司的报告、专业媒体的文章等等，比如你们安全牛的报告和文章我就经常看。
还有一点非常关键，就是排好优先权，把最好的资源投入到最能推动企业业务的工作上。以上三点做好之后，再去弥补其他的一些细节，安全体系中可能存在的弱点。安全的价值一种是体现在帮助或推动业务交付方面，另外一种就“润物细无声”式的，为什么在社会上从来没有听到过你的数据被泄漏，被黑客攻击勒索之类的事情，因为我们具备很好的防御体系，成熟的安全运维人员，紧密合作的高级安全专家，这时安全的价值也可以体现出来。
安全牛：刚才提到了报告和专业文章，站在未来的角度，你更关心哪些技术趋势？顾伟：最近在关注三种技术，第一个是CARTA模型，持续自适应风险与信任评估。现在很多公司在上云时犹豫不决，上了云又不知道该如何做安全，而CARTA就可以很好的帮助决策、选型，再到具体的安全控制措施。
另外一个是UEBA。把海量的日志结合起来，对用户和实体行为进行分析和预测，可以大大节省SOC的运营成本。SOC最大的问题就是需要合格的安全运维专家，需要24小时的去看日志。塔吉特就是一个例子，安全系统已经报警，但没有人处理，结果出了那么大的事情。SOC的安全运营人员需要有3到5年的安全工作经验，我们知道现在安全人员短缺，这样的人很难招到，而UEBA技术可代替一部分人力。
最后是AI，人工智能，把AI技术嵌入到我们的产品设计中来。很多情况下，安全问题的产生不是因为我们的技术不够，而是我们从一开始设计的时候就有问题，所以要从设计角度着手，一直到开发、测试、上线，风险评估、漏洞扫描、合规管理等，把能够触发警报的条件全部交给AI，贯穿整个生命周期。
要和供应商达成信任与合作，必须做审核，要做安全风险管理的评估。包括了解它的内部运维环境，如何存放数据，依据哪些标准，有没有加密、命名、容灾备份等。最终确认这个供应商是否处于一个比较低的风险状态。